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如何大规模进行python爬虫

  python爬虫是一个比较容易上手的语言,稍微有点基础,花5分钟看一篇相关入门文章,说不定就能爬取单个网页上的数据。但对于大规模爬取数据就是另外一回事,往往会衍生出许多这样那样的问题。首先python爬虫需求要清晰,对于大规模python爬虫,除了本身要采集数据,其他重要的中间数据(比如页面ID或者url)也建议存储下来。


如何大规模进行python爬虫


  进行大规模python爬虫,效率是一个核心问题,一旦网页数量大增,任务量也会大增,相对耗时也会有所增加。没有哪个人或者公司,愿意爬个几十万上百万的页面要等几个月,而影响效率一大因素来自频率过高的爬取带来的IP封禁,对此在尽量减少访问次数时,使用大量优质代理IP十分重要。比特代理可以为python爬虫用户提供大量高质量HTTP代理IP资源,IP稳定性和安全性都有保障,适合大规模进行python爬虫的用户使用。


  对于python爬虫来说,最常遇见的难题就是来自网站的反爬策略。其实,python爬虫的固定套路也就那么多,各种网站的反爬策略也是针对这些固定的爬虫套路衍生出来的,对于爬虫和反爬虫之间无止休的斗争,小编认为也是一个见招拆招的过程。以下为大家介绍几种可以绕过常见反爬虫的小窍门。


  首先,加上headers。这是最基础的手段,加上了请求头就可以伪装成浏览器,混过反爬的第一道关卡。


  其次,随机延时。python爬虫最怕遇见IP封禁,严重影响抓取数据的效率。因此随机延时也是最简单有效的反爬手段之一。


  最后,使用代理IP。如果抓取数据庞大,或者实在没躲开网站反爬策略,导致IP遭到封禁。不用怕,你还可以使用代理IP。比特代理为python爬虫提供高质量HTTP代理IP,帮助用户突破IP限制,让你谈笑风生间完成抓取任务。